Ah, só a quem interessar possa:

Nem sei se vocês têm acompanhado minha saga mestradística por aqui pelas bandas das Coréia, mas lembram-se de quando eu comecei a estudar Python, comecei a fazer aqueles programinhas, estava arrancando meus cabelos para pensar em algum projeto... Pois é. Meus problemas acabaram!!! Com o Super-Auto-Programeitor Tabajara... ops! Canal errado! (Momento Idiocracy...) Voltando: meus problemas já se findaram graças a um belo trabalho de equipe que, pelo que percebi, ocorreu pela primeira vez em nossa "lindo" Laboratório de Lingüística (eita palavrinha difícil de escrever... eu sempre digito isso umas três vezes por causa dos acentos que saem nos lugares errados...) Computacional da Universidade Nacional de Seul, Coréia. Eu e Munhyong, meu colega de laboratório, resolvemos partir para o matadouro juntos. Munhyong estudou na Universidade de Línguas Estrangeiras da Coréia (韓國外國語大學校) no departamento de Engenharia (?) (não entendi isso até hoje... engenharia numa faculdade de línguas, mas tudo bem...) e sabe programar muito bem em C e adjacências. O problema é que C, para o que precisamos fazer é um pouco "muito complicado de mais", e geralmente fazemos uso de outras línguas de programação, principalmente Perl. Passamos o semestre passado fazendo programinhas em Perl para aprender (no estilo "sevirômetro") e acabamos manejando mais ou menos essa língua de programação meio esquisita mas muito útil. Aí vieram as férias, depois outras aulas e outros afazeres e agora, no final do semestre, quando ele foi fazer seus programinhas em Perl, descobriu que já tinha esquecido quase tudo.
No meu caso, descobri um "kit de ferramentas" para trabalhar com programação de processamento de línguas naturais chamado NLTK que tem por base a linguagem de programação chamada Python. Pra mim que já vivia no mundo GNU/Linux por mais de 3 anos, além de uns 5 anos de curioso antes disso, o nome Python não era em nada estranho. Além disso, eu já tinha até me aventurado a tentar fazer um programinha em Python pouco antes de entrar no mestrado, e resolvi unir o útil ao agradável: usar o NLTK e, de quebra, aprender mais uma lingüinha de programação. Vocês devem se lembrar de algum post anterior onde devo ter mencionado esse fato. De lá pra cá, mergulhei no Python e fui aprendendo na marra a usar essa língua muito estranha no começo (principalmente pra quem usava Perl) e absurdamente útil agora! Simplesmente não consigo me imaginar sem usar Python agora. Depois de pegar o jeito da coisa (e olha que eu nem comecei a arranhar a superfície ainda...), tudo fica bem mais fácil, prático e útil em uma bordoada só.
Voltando ao assunto do trabalho... Quando estava sofrendo em busca do cálice sagrado, a respeito do que poderia fazer como projeto final do curso de Lingüística Computacional 2, acabei comentando com o Munhyong e ele convidou-me a fazer o projeto com ele, já que ele tinha uma idéia meio Frankenstein de unir dois projetos que a gente havia estudado durante o curso. Pus-me então a ajudá-lo, seguindo suas instruções e fazendo meus programinhas. Não obstante o fato de que esforçamo-nos deveras, a primeira idéia acabou não dando muito certo. Sem perder as estribeiras, Munhyong acabou frankensteiniando uma outra idéia parecida com um corpus (Graças à Wikipédia, temos que: Corpus lingüístico é um corpo de textos escritos ou falados numa língua disponível para análise. O estudo de corpora (corpora é o plural de corpus) apresenta muitas vantagens. Em vez de consultar nossas intuições, ou de ‘extrair’ informações dos falantes, penosamente, uma a uma, podemos examinar um vasto material que foi produzido espontaneamente na fala ou na escrita das pessoas, e portanto podemos fazer observações precisas sobre o real comportamento lingüístico de gente real. Portanto os corpora podem nos proporcionar informações altamente confiáveis e isentas de opiniões e de julgamentos prévios, sobre os fatos de uma língua. O uso de corpus (plural corpora) está associado à Linguística de Corpus.) de um projeto sobre língua coreana. Resolvemos então construir, baseado em um projeto que acabou de ser feito por outro aluno do nosso laboratório (aquele que sumiu), um programa para a extração de palavras semelhantes baseada na relação entre as funções sintáticas e as palavras em vista. Com isso, construímos pares de palavras ligadas por meio de suas relações sintáticas de um corpus com cerca de 10.000.000 de palavras. Depois por meio desses pares, pusemo-nos a calcular o nível de similaridade entre essas palavras. O resultado final foi como o projeto anterior, relativamente baixo, isto é, as palavras encontradas não são tão similares quanto se esparava. Aí é que entra o "tcham" do nosso projeto, a língua coreana possui um alto grau de homófonos/homógrafos, por exemplo, bae, em coreano, pode significar "barco/navio", "barriga", "pêra" e "vezes (formador de numerais multiplicativos)". No primeiro experimento, todos esses significados se mostraram presentes em um só grupo, o que não traz bom resultado. Em suma, o programa dizia que barco é similar a pêssego que é similar a adição... o que não é verdade. Isso por causa da homofonografia (acabei de inventar) da palavra bae. Mudamos então o corpus para que nele constasse qual o significado das palavras homófonas e rodamos o program novamente. O resultado foi sensacional! Agora o programa diz que barco, automóvel, navio, cavalo, bicicleta, veículo, etc são equivalentes. Isso qualquer criança pode ver que é bem melhor que o resultado anterior. Todas as palavras acima têm em comum o fato de serem meios de transporte. O mesmo se passou com os sentidos de barriga e pêra. Exultamo-nos!
O interessante é que quando apresentamos essa idéia em sala de aula para o professor e os outros alunos do nosso curso, o professor se irritou com a gente e quase gritando disse: "Pra que fazer isso? Vocês não sabem que isso já foi feito? Vocês não sabem que o resultado não foi muito satisfatório em coreano? Vocês têm a pretensão de dizer que dá pra melhorar isso de alguma forma???" Continuando por uns 5 minutos e durante nossa apresentação com comentários "bem construtivos e apoiadores"... Depois disso, descobrimos que ele havia inscrito esse trabalho como trabalho em conjunto dele com o menino que sumiu (nessa época ele ainda não tinha sumido) para apresentar em uma conferência internacional sobre lingüística computacional. Aí deu pra entender a reação dele... Propusemo-nos a melhorar um trabalho que, sem que soubéssemos, ele iria apresentar na conferência. Mas e daí? Problema dele! Se ele se interessasse um pouco mais sobre a gente, isso não teria acontecido... Ele teria sabido disso antes e não teria ficado todo nervosinho na frente de todo mundo.
Bem, pra encurtar a história, acabou que entregamos o trabalho pra ele um pouco atrasados, tipo mais que uma semana de atraso. Muito disso por causa do tamanho dos corpora (plural de corpus) que demoravam por volta de 15 horas pra rodar e dar resultado. E quando víamos os resulatdos, tínhamos que modificar algumas variáveis pra ver se o resultado melhorava ou não... Isso tomou muito tempo... Eu sei que, no final das contas, depois de mais ou menos um mês de trabalho de cão, varando noite, dormindo no laboratório (quando dava tempo), voltando pra casa só pra tomar banho, e morrendo um dia inteiro na cama quando dava tempo, mandamos o trabalho pra ele por e-mail. Dois dias depois nos chamou em sua sala. Fomos meio com o rabo entre as pernas. Quando abrimos a porta, ele estava que era só sorrisos! Ele adorou nosso resultado, claro que nem passou pela sua cabeça de pedir desculpas o qqr coisa do gênero, mas resolveu aumentar nossa nota (que ele já tinha dado antes de ver o trabalho porque tínhamos demorado e ele tinha que entregar por causa do calendário). Fechamos o semestre com A+. Que beleza! Até que valeu todo o trabalho de doido que tivemos. E a satisfação de ver nosso projetinho dar seus frutos... e graças aos MEUS programas em Python! =) Senti-me super satisfeito!
Pois é, o Munhyon entrou com as idéias, eu entrei com a programação (que me ensinou pra caramba!!!), e ambos entramos com a redação do "paper" (não é papér de mineiro, tá? é pêiper de americano...). Foi um trabalho que se tivéssemos feito sozinhos, não teríamos passado de B, mas juntando nossas forças e idéias, acabamos tirando A+. Foi um senhor trabalho de equipe meu e do Munhyong, ficamos muito contentes, e nos aproximamos bastante. Antes éramos apenas colegas de laboratório, agora somos amigos. Finalmente! Depois de um ano... Brasileiro fala que japonês é difícil de fazer amizade... Vai tentar com coreano, vai! Êita!
Um abraço pro 6.
Inté.