Essas duas últimas semanas foram o ó do borogodó... Pra não falar coisa bem pior... Mas, no fim, tudo se resolve. A gente aí no Brasil costuma dizer q brasileiro deixa tudo pra última hora e tal, mas aqui é o mesmo, ou até pior. A diferença é q, de uma forma geral, as coisas acabam funcionando. Principalmente nas questões burocráticas. Mas, no dia-a-dia, é demais. Aqui as pessoas primam a velocidade, a qualidade ficando em segundo plano. Um trabalho q deveria ser feito por um grupo de várias pessoas, em um período de alguns meses, normalmente é feito por uma ou duas pessoas durante uma semana ou duas. Além disso, ninguém discute. Só se jogam cegamente a fazer o q tem q ser feito, sem pensar bem o q é ou como poderia ser feito de forma mais eficiente. Não há discussões (no sentido positivo). Há o problema que há de ser resolvido. Como? Problema seu! Nesse estilo... É claro que há excessões, mas de uma forma geral, é mais ou menos assim. Principalmente no meu redor. Meu orientador normalmente só desorienta, jogando um monte de coisa em nossas mãos (minhas e do pessoal do Laboratório de Lingüística Computacional). Resultados? Sim, pra ontem. Modo de fazer? Se vira.
Bem, isso é meio um desabafo, mas é também um pensamento de como nós, brasileiros, nos rebaixamos sem muita razão. Sempre pensamos que não somos bons, que as outras culturas, os outros países são melhores... Mas não é bem assim não. O que muda um pouco é que aqui não existe "medo" de trabalhar. A Coréia é um (se não "o") país com a mais longa jornada média de trabalho do mundo, 48 horas semanais. Se isso fosse bem administrado, com uma alta taxa de eficiência, não teria pra ninguém. Mas, o que acontece, na verdade, é que muita gente "passa" muito tempo no local de trabalho, não necessariamente "trabalhando". Só vai fazer o que tem de ser feito mesmo, quando a bunda começa a pegar fogo... hehe
Às vezes, não dá pra entender, mas como "uma andorinha não faz verão", não sou eu que vou mudar a tradicional forma milenar coreana de trabalhar. Eu é que tenho de me adaptar. E assim vamos...
Quanto ao trabalho, acabou dando bons resultados. Principalmente porque eu pensei que não íamos conseguir. Fiz junto com meu colega de lab, o Munhyong, que cuidou da transformação do corpus que possuíamos, marcado morfologicamente, em um corpus marcado semanticamente. Temos esse corpus que faz parte do projeto do Dicionário Eletrônico "Sejong" da Língua Coreana que reúne em um corpus os textos de 4 anos seguidos dos artigos de um jornal daqui da Coréia. Todo esse texto foi analisado morfologica e sintaticamente, primeiro por computador e depois checado manualmente. É um trabalho difícil, já que são uns bons milhões de linhas de texto afinal. Esse era o corpus que precisávamos para nosso experimento. O problema é que, além da marcação morfológico-sintática, necessitávamos tbm de uma marcação semantica, marcando cada sentido diferente das palavras homógrafas, no estilo "manga" de camisa e "manga" de chupar. Tínhamos um corpus com tais marcações, mas o problema é que esse só era marcado sintaticamente. O que fizemos foi unir os dois. Primeiro, é claro, tentamos fazê-lo automaticamente, mas por falta de padronização no formato dos textos, isso mostrou-se só parcialmente efetivo. Então, partimos para a feitura manual do resto que não deu certo... Lembram-se dos milhões de linhas? Pois é... Mas quem acabou pegando isso foi o Munhyong, e eu acabei com o programa para fazer os cálculos.
Pra quem não se lembra, no mês passado, eu estava aprendendo a programar em Python e acabei fazendo tudo em Python mesmo. E no final deu certo mesmo. Nem acredito. É claro que é muito provável que não fiz como deveria ter feito, o programa deve ter ficado feio às vistas de um programador experiente, mas o negócio é que funcionou e eu aprendi muuuuito com isso. Muito mais do que os 3 meses e meio de aulas que tivemos.
Pelo menos pra isso valeu.
Agora, temos que dar uma polida nos resultados e comparar com resultados anteriores de outros trabalhos. A pedido do nosso orientador. Temos até o dia 30 pra apresentar os resultados.
Ah, e o nosso trabalho é sobre "similaridades entre palavras". O computador lê um texto, analisa as relações entre as palavras e decide quais palavras são mais relacionadas em uma escala de 0 a 1, sendo 0 nehuma similaridade e 1 similaridade total, isto é, identidade. Nosso laboratório é o primeiro a fazer isso com a língua coreana e precisamos disso para criar dicionários para ajudar no processamento computacional da língua coreana, em campos como Tradução Automática, Ontologia, Pesquisa Web e Web Semântica, entre outros. Se conseguirmos, nosso trabalho vai facilitar a vida de muita gente que tem de fazer isso manualmente.
Bem por enquanto é só. Depois escrevo mais.
Um abraço pra quem fica.
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